Ratio disponibilidad
Ingeniería de software de disponibilidad
Y la disponibilidad en su forma más simple es la medida del tiempo de actividad (la cantidad de tiempo que el sistema está realizando su misión) dividido por el tiempo de actividad más el tiempo de inactividad (la cantidad de tiempo que el sistema no está realizando su misión):
Coste del tiempo de inactividad: Esta es la cuestión más fundamental que debe comprender. Esta información debería ayudarle a determinar cuánto gasta en el sistema o cuánta disponibilidad puede permitirse tener. El coste del tiempo de inactividad debe incluir el coste de la producción/ventas perdidas y el coste de los empleados/clientes que no pueden hacer su trabajo.
Estrategia de ahorro: Tener piezas de repuesto cerca para sustituir rápidamente los componentes averiados reduce el MTTR y, por tanto, aumenta la disponibilidad. Las piezas de repuesto aumentan el coste de la solución global, pero esperar y pedir piezas en el momento de su avería hace que el sistema no esté disponible durante el tiempo que se tarda en entregar las piezas. Esta menor disponibilidad se suma al coste derivado del tiempo de inactividad, y puede superar el coste de mantener las piezas de repuesto en inventario y fácilmente accesibles.
¿Qué es el concepto de disponibilidad?
La disponibilidad es la probabilidad de que un sistema esté disponible para realizar su función cuando se le solicite.
¿Para qué sirve la disponibilidad?
Algo con disponibilidad es fácil de conseguir o de acceder. Si trabajas en una heladería, la disponibilidad de los helados puede dificultar que sigas una dieta. El sustantivo disponibilidad indica que algo es fácil de obtener y está listo para su uso.
Cálculo de disponibilidad
Un CTG bajo puede indicar un plan de mantenimiento ineficaz, la incompetencia de algunos operarios o servicios, errores en la organización del flujo de trabajo o incluso el desgaste general de los activos de producción. ¿Cómo adivinar cuál es exactamente el problema?
No hace falta adivinarlo. Las modernas herramientas tecnológicas de supervisión ayudan a mejorar la precisión de los análisis al proporcionar acceso a datos objetivos sobre el estado de los activos y la calidad de los procesos.
Con este enfoque, la empresa recibe, en lugar de una evaluación superficial de la disponibilidad, análisis profundos con detalles sobre los centros de trabajo individuales. Y en lugar de valores KTG absolutos basados en el tiempo del calendario, la información objetiva se vincula a los KPI.
El servicio de planificación debe disponer de datos objetivos sobre la disponibilidad y la utilización de los equipos. A partir de esta información, se calcula el coeficiente de utilización de los equipos (IU), un indicador del tiempo durante el cual los equipos fabrican productos.
Resulta físicamente difícil realizar el seguimiento del indicador para cada equipo de forma manual, por lo que tiene sentido implantar soluciones informáticas. El sistema SmartEAM automatiza el proceso de recopilación de datos de los activos para la supervisión, el análisis y la optimización de la OEE (Overall Equipment Effectiveness - eficacia general de los equipos).
Disponibilidad deutsch
Se examinó la relación entre la proporción de sexos humanos al nacer y la disponibilidad calórica per cápita en distintos países. Se obtuvieron correlaciones positivas significativas entre la cantidad de alimentos de que disponía un país y el porcentaje de nacimientos masculinos. Además, los aumentos o disminuciones de la disponibilidad calórica de un país estaban relacionados con los cambios correspondientes en la proporción de sexos de ese país. Estos resultados demuestran la existencia de un sesgo adaptativo de la proporción de sexos en los seres humanos. El mecanismo fisiológico por el que se produce este efecto es probablemente una mayor mortalidad de los embriones y fetos masculinos como consecuencia de las deficiencias nutricionales y los factores de estrés asociados.
Cálculo Oee
ResumenLas macroalgas pardas pelágicas Sargassum spp. han crecido durante siglos en aguas oligotróficas del Océano Atlántico Norte gracias a fuentes naturales de nutrientes, como las excreciones de peces e invertebrados asociados, el afloramiento y la fijación de N2. Utilizando una línea de base histórica única, mostramos que desde la década de 1980 el %N tisular de Sargassum spp. ha aumentado en un 35%, mientras que el %P ha disminuido en un 44%, lo que resulta en un aumento del 111% en la relación N:P (13:1 a 28:1) y una mayor limitación de P. Los valores más altos de %N y δ15N se dieron en aguas costeras influenciadas por la escorrentía terrestre rica en N, mientras que las relaciones C:N y C:P más bajas se dieron en invierno y primavera durante los picos de descargas fluviales. Estos resultados sugieren que el aumento de la disponibilidad de N está favoreciendo las floraciones de Sargassum y convirtiendo un hábitat crítico de cría en floraciones de algas nocivas con impactos catastróficos en los ecosistemas costeros, las economías y la salud humana.
Todos los datos utilizados en este estudio están disponibles en el texto principal o en los materiales suplementarios. Los datos brutos en los que se basan las conclusiones de este estudio pueden solicitarse al autor correspondiente. Todos los productos de datos de imágenes relevantes para el sargazo están disponibles a través del Sargassum Watch System (SaWS, https://optics.marine.usf.edu/projects/saws.html).