Modificacion modelo 180
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2022 (Español)En: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF / [ed] Nathalie Bier; Ana Fred; Hugo Gamboa, SciTePress , 2022, p. 180-188Conference paper, Published paper (Refereed)
La investigación ha demostrado que el uso de modelos lingüísticos genéricos -específicamente, modelos BERT- en dominios especializados puede ser subóptimo debido a las diferencias de dominio en el uso del lenguaje y el vocabulario. Existen varias técnicas para desarrollar modelos lingüísticos específicos del dominio que aprovechen el uso de modelos lingüísticos genéricos existentes, incluido el preentrenamiento continuado y adaptado al dominio con datos dentro del dominio. Aquí investigamos una estrategia basada en el uso de un vocabulario específico del dominio, aprovechando al mismo tiempo un modelo de lenguaje genérico para la inicialización. Los resultados demuestran que el preentrenamiento adaptado al dominio, en combinación con un vocabulario específico del dominio -en contraposición a un vocabulario de dominio general-, produce mejoras en dos tareas de PLN clínico en sueco. Los resultados destacan el valor del preentrenamiento adaptado al dominio cuando se desarrollan modelos lingüísticos especializados e indican que es beneficioso adaptar el vocabulario del modelo lingüístico al dominio de destino antes de continuar con el preentrenamiento adaptado al dominio de un modelo lingüístico genérico.
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La tecnología SNCR (reducción selectiva no catalítica) se utiliza actualmente para alcanzar el límite de emisión de óxidos de nitrógeno en centrales eléctricas y/o plantas de calefacción alimentadas con combustibles fósiles y la temperatura óptima para el proceso SNCR se encuentra entre 850 y 1050°C. La tecnología SNCR modificada es capaz de alcanzar una reducción del 60% de los óxidos de nitrógeno a una temperatura de hasta 1250ºC. Por lo tanto, la tecnología también se puede instalar donde la temperatura de los gases de combustión es demasiado alta en la cámara de combustión. La SNCR modificada se probó utilizando la química SNCR generalmente conocida implementada en el código CFD (dinámica de fluidos computacional). El modelo CFD se centró en la simulación detallada de la inyección de reactivo y la influencia de la temperatura de los gases de combustión. La simulación CFD se comparó con los datos de funcionamiento de la caldera en la que se instaló la tecnología SNCR modificada. Mediante la comparación de los resultados experimentales con el modelo, el efecto sobre el proceso de eliminación de óxidos nitrosos y la temperatura de los gases de combustión en la región de inyección.
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ResumenEn este artículo se describen algunos avances clave introducidos en USAGE, un modelo dinámico de equilibrio general computable (EGC) de la economía estadounidense, con el fin de mejorar su utilidad en el análisis de la agricultura y los biocombustibles/bioenergía. El modelo USAGE es un modelo EGC dinámico a gran escala de la economía estadounidense desarrollado por el Centro de Estudios Políticos de la Universidad de Monash en colaboración con la Comisión de Comercio Internacional de EE.UU. (USITC), y ha sido actualizado y modificado para este estudio con la ayuda del Servicio de Investigación Económica del Departamento de Agricultura de EE.UU. (ERS-USDA). En el USAGE se han desarrollado y aplicado detalles sectoriales y teóricos adicionales, como una modelización detallada del uso de la tierra en la agricultura estadounidense que incluye 72 tipos de tierras, la modelización explícita de las políticas de contingentes arancelarios y el suministro de biomasa de subproductos (como los residuos de cultivos) mediante relaciones de complementariedad anidadas, y una contabilidad minuciosa de las subvenciones a la producción de etanol en EE.UU. y sus efectos en los flujos de ingresos públicos.