Límites: Cálculo directo
ResumenLa recientemente establecida teoría de recursos de la coherencia cuántica permite una comprensión cuantitativa del principio de superposición, con aplicaciones que abarcan desde la informática cuántica hasta la biología cuántica. Aunque en la literatura se han propuesto diferentes cuantificadores de la coherencia, su estimación eficiente en los experimentos actuales sigue siendo un reto. Aquí introducimos un esquema de medida colectiva para estimar la cantidad de coherencia en estados cuánticos, que requiere medidas entrelazadas en dos copias del estado. Como demostramos mediante simulaciones numéricas, nuestro esquema supera a otros métodos de estimación basados en tomografía o medidas adaptativas, conduciendo a una mayor precisión en un amplio rango de parámetros para estimar cuantificadores de coherencia establecidos de estados qubit y qutrit. Demostramos que nuestro método es accesible con la tecnología actual implementándolo experimentalmente con fotones, encontrando un buen acuerdo entre experimento y teoría.
npj Quantum Inf 6, 46 (2020). https://doi.org/10.1038/s41534-020-0280-6Download citationShare this articleCualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
AUTOCAD से estimación directa कैसे करतें EXCEL में
Survey Methodology publica artículos que tratan diversos aspectos del desarrollo estadístico relevantes para un organismo estadístico, como cuestiones de diseño en el contexto de limitaciones prácticas, uso de diferentes fuentes de datos y técnicas de recogida, error total de la encuesta, evaluación de encuestas, investigación en metodología de encuestas, análisis de series temporales, ajuste estacional, estudios demográficos, integración de datos, métodos de estimación y análisis de datos, y desarrollo general de sistemas de encuestas. Se hace hincapié en el desarrollo y la evaluación de metodologías específicas aplicadas a la recogida de datos o a los propios datos. Todos los artículos se someterán a arbitraje. No obstante, los autores son plenamente responsables del contenido de sus artículos y las opiniones expresadas no son necesariamente las del Consejo editorial ni las de Statistics Canada.
Canadá debe el éxito de su sistema estadístico a una larga colaboración entre Statistics Canada, los ciudadanos de Canadá, sus empresas, gobiernos y otras instituciones. No se podría producir información estadística precisa y oportuna sin su continua cooperación y buena voluntad.
Solución directa para estimar lo fundamental y esencial
AbstractHuman postural sway during quiet standing has been characterized as a proportional-integral-derivative controller with intermittent activation. En el modelo, los patrones de balanceo son el resultado tanto de la resistencia mecánica pasiva instantánea como de la resistencia intermitente retardada señalada por el sistema nervioso central. Se diseñó un marco de filtro de Kalman para estimar directamente a partir de datos experimentales los parámetros de las ecuaciones diferenciales de retardo estocástico del modelo con condiciones de conmutación dinámica discreta. Las simulaciones mostraron que todos los parámetros podían estimarse en una variedad de posibles configuraciones generadoras de datos con diversos grados de sesgo y varianza en función de su identificación empírica. Las aplicaciones a datos experimentales revelan distribuciones de cada parámetro que se corresponden bien con hallazgos anteriores, lo que sugiere que pueden extraerse muchas medidas fisiológicas útiles de los datos de balanceo. Los individuos variaron en grado y tipo de desviación de las expectativas teóricas, desde la oscilación armónica hasta la dinámica de Langevin de no-equilibrio.
Los métodos de estimación directa y la delincuencia nacional
Ha solicitado una traducción automática de contenidos seleccionados de nuestras bases de datos. Esta funcionalidad se proporciona únicamente para su comodidad y no pretende en modo alguno sustituir a la traducción humana. Ni el Proyecto Euclid ni los propietarios y editores del contenido hacen, y renuncian explícitamente, a cualquier representación o garantía expresa o implícita de ningún tipo, incluyendo, sin limitación, representaciones y garantías en cuanto a la funcionalidad de la función de traducción o la exactitud o integridad de las traducciones.
Los modelos de regresión aditiva han resultado ser una herramienta estadística útil en el análisis de conjuntos de datos de alta dimensión. Recientemente, Linton y Nielsen han introducido un estimador de componentes aditivos basado en la integración marginal. La definición explícita de este estimador hace posible un cálculo rápido y permite una teoría de distribución asintótica. En este trabajo se ofrece un tratamiento asintótico de esta estimación para varios modelos. Se introduce una modificación de este procedimiento. Consideramos la integración marginal ponderada para ajustes lineales locales y mostramos que esta estimación tiene las siguientes ventajas. (i) Con una elección apropiada de la función de peso, los componentes aditivos pueden ser estimados eficientemente: Un componente aditivo puede estimarse con el mismo sesgo asintótico y varianza que si se conocieran los demás componentes. (ii) La aplicación de ajustes lineales locales reduce el sesgo relacionado con el diseño.